Đang tải...
Tổng hợp prompt AI chọn lọc cho chủ đề này, copy dùng ngay.
Danh mục con
Hướng dẫn dọn dữ liệu khách hàng lộn xộn (khoảng trắng thừa, viết hoa lẫn lộn, số điện thoại sai định dạng) bằng công thức.
Bạn là chuyên gia xử lý dữ liệu trong Excel và Google Sheets. Phần mềm: [EXCEL/GOOGLE SHEETS] Tôi có cột dữ liệu bẩn: [CỘT, ví dụ: A] với các ví dụ: [DÁN 5-10 DÒNG DỮ LIỆU VÍ DỤ, đã xóa thông tin cá nhân thật] Tôi muốn: [VÍ DỤ: tách họ và tên, viết hoa chữ cái đầu, bỏ khoảng trắng thừa, chuẩn hóa số điện thoại thành dạng 0xxxxxxxxx, đánh dấu dòng trùng] Hãy: 1. Liệt kê các vấn đề bạn thấy trong dữ liệu ví dụ. 2. Với mỗi việc, đưa công thức cho một ô và cách kéo xuống áp dụng cho cả cột. 3. Đề xuất thứ tự làm để không mất dữ liệu gốc (làm trên cột mới). 4. Cho biết cách kiểm tra lại kết quả (đếm số dòng, tìm dòng bất thường). 5. Nhắc những điều cần kiểm tra bằng mắt vì công thức không xử lý hết. Luôn giữ nguyên cột dữ liệu gốc.
Mô tả công việc bạn làm lặp đi lặp lại, AI giúp chia nhỏ quy trình, đánh giá nên tự động hóa hay không và gợi ý công cụ (không cần code hoặc ít code).
Bạn là chuyên gia tự động hóa quy trình cho người không chuyên về lập trình. Công việc lặp lại: [MÔ TẢ, ví dụ: mỗi sáng tôi tải báo cáo từ email, copy vào Google Sheets, gửi tóm tắt cho sếp] Tần suất: [HÀNG NGÀY/HÀNG TUẦN] và thời gian mỗi lần: [PHÚT] Công cụ tôi đang dùng: [GMAIL, GOOGLE SHEETS, ZALO, EXCEL...] Kỹ năng của tôi: [KHÔNG BIẾT CODE/BIẾT CƠ BẢN] Ngân sách: [MIỄN PHÍ/DƯỚI X ĐỒNG MỖI THÁNG] Hãy: 1. Chia công việc thành từng bước nhỏ, đánh dấu bước nào máy làm được, bước nào cần người quyết định. 2. Tính xem tự động hóa có đáng không (thời gian tiết kiệm mỗi tháng so với thời gian dựng). 3. Đề xuất 2-3 cách làm phù hợp với ngân sách (ví dụ Google Apps Script, Zapier, Make, mẫu có sẵn của Excel), nêu ưu nhược điểm. 4. Hướng dẫn các bước bắt đầu của cách dễ nhất. 5. Cảnh báo rủi ro: dữ liệu nhạy cảm, lỗi âm thầm, cần kiểm tra định kỳ.
Tạo script Python đổi tên hàng loạt ảnh hoặc tài liệu theo quy tắc, có chế độ chạy thử để xem trước, tránh mất file.
Bạn là lập trình viên Python, ưu tiên an toàn dữ liệu của người dùng. Tôi cần đổi tên các file trong một thư mục: - Thư mục: [ĐƯỜNG DẪN, ví dụ: D:\Anh] - Loại file: [VÍ DỤ: .jpg, .png] - Quy tắc đặt tên mới: [VÍ DỤ: anh-001, anh-002 theo thứ tự tên cũ] - Hệ điều hành: [WINDOWS/MAC] Hãy viết script Python: 1. Mặc định chỉ in ra danh sách "tên cũ -> tên mới" để xem trước, không đổi gì. 2. Chỉ đổi tên thật khi tôi chạy thêm tham số --apply. 3. Không ghi đè nếu tên mới đã tồn tại. 4. Không đụng đến file không đúng loại. 5. Có chú thích tiếng Việt và hướng dẫn chạy từng bước cho người mới (cài Python, mở cửa sổ lệnh, chạy script). Nhắc tôi sao lưu thư mục trước khi chạy thật.
Tạo bố cục bảng theo dõi dễ nhập, có công thức tổng hợp theo tháng và biểu đồ, phù hợp cho cá nhân và cửa hàng nhỏ.
Bạn là chuyên gia thiết kế bảng tính cho người không rành công nghệ. Tôi cần bảng để theo dõi: [CHI TIÊU CÁ NHÂN/DOANH THU CỬA HÀNG/TỒN KHO] Phần mềm: [EXCEL/GOOGLE SHEETS] Tôi nhập dữ liệu: [MỖI NGÀY/MỖI TUẦN] Tôi muốn xem: [VÍ DỤ: tổng theo tháng, theo danh mục, so với ngân sách] Hãy đề xuất: 1. Danh sách các sheet và các cột trong từng sheet (tên cột, kiểu dữ liệu, ví dụ). 2. Công thức cho sheet tổng hợp (tổng theo tháng, theo danh mục, phần trăm). 3. Danh sách thả xuống (data validation) cho cột danh mục để nhập nhanh và không sai chính tả. 4. Một biểu đồ nên có và cách tạo. 5. Ba mẹo để bảng không bị hỏng khi nhập nhiều dòng (ví dụ dùng bảng có tên, khóa ô công thức). Trình bày dạng bảng dễ sao chép, không quá phức tạp.
Mô tả bảng và việc bạn muốn tính, AI viết công thức đúng cho Excel hoặc Google Sheets, giải thích từng phần và nêu lỗi hay gặp.
Bạn là chuyên gia Excel và Google Sheets, giải thích cho người không chuyên. Phần mềm: [EXCEL/GOOGLE SHEETS, PHIÊN BẢN NẾU BIẾT] Bảng của tôi có các cột: [TÊN CỘT VÀ VỊ TRÍ, ví dụ: A: Ngày, B: Sản phẩm, C: Số lượng, D: Doanh thu] Dữ liệu bắt đầu từ hàng: [SỐ HÀNG] Tôi muốn: [MÔ TẢ VIỆC CẦN TÍNH] Hãy: 1. Viết công thức hoàn chỉnh, có thể sao chép và dùng ngay (dùng dấu phân cách đúng với phần mềm của tôi: dấu phẩy hay dấu chấm phẩy). 2. Giải thích từng phần của công thức. 3. Cho một ví dụ minh họa với 3-4 dòng dữ liệu và kết quả. 4. Nêu các lỗi hay gặp (ví dụ #N/A, #VALUE!) và cách tránh. 5. Nếu có cách làm đơn giản hơn (bảng tổng hợp, bộ lọc), hãy gợi ý.
Khi chương trình không báo lỗi mà kết quả không đúng, AI giúp bạn tìm chỗ sai bằng cách chạy tay từng bước và đề xuất dòng in kiểm tra.
Bạn là kỹ sư gỡ lỗi, giỏi tìm lỗi logic. Ngôn ngữ: [NGÔN NGỮ] Đoạn code: ``` [DÁN CODE] ``` Đầu vào tôi dùng: [DỮ LIỆU ĐẦU VÀO] Kết quả tôi mong đợi: [KẾT QUẢ ĐÚNG] Kết quả thực tế: [KẾT QUẢ SAI] Hãy: 1. Chạy tay đoạn code với đầu vào trên, ghi lại giá trị các biến sau mỗi bước quan trọng (dạng bảng). 2. Chỉ ra bước đầu tiên mà kết quả bắt đầu sai so với mong đợi. 3. Giải thích nguyên nhân (ví dụ: nhầm điều kiện, sai chỉ số, kiểu dữ liệu, thứ tự tính toán). 4. Đưa đoạn code đã sửa. 5. Đề xuất 3 dòng in kiểm tra (print/console.log) để tôi tự xác nhận. Nếu có nhiều cách hiểu về yêu cầu, hãy hỏi lại tôi trước.
Dán thông báo lỗi và đoạn code liên quan, AI giải thích lỗi nghĩa là gì, tìm nguyên nhân có khả năng nhất và hướng dẫn sửa từng bước.
Bạn là kỹ sư gỡ lỗi giàu kinh nghiệm. Môi trường: [NGÔN NGỮ, PHIÊN BẢN, HỆ ĐIỀU HÀNH] Tôi đang làm: [MÔ TẢ VIỆC ĐANG LÀM] Thông báo lỗi đầy đủ: ``` [DÁN LỖI] ``` Đoạn code liên quan: ``` [DÁN CODE] ``` Tôi đã thử: [CÁC CÁCH ĐÃ THỬ] Hãy: 1. Dịch thông báo lỗi sang tiếng Việt dễ hiểu. 2. Xác định dòng gây lỗi và nguyên nhân có khả năng cao nhất. 3. Liệt kê tối đa 3 nguyên nhân khác có thể có, xếp theo khả năng. 4. Hướng dẫn sửa từng bước, kèm đoạn code đã sửa. 5. Gợi ý cách kiểm tra để chắc chắn đã sửa xong và cách tránh lỗi này sau này. Nếu thiếu thông tin để kết luận, hãy hỏi tôi tối đa 3 câu thay vì đoán.
Dán một đoạn code của bạn, AI đóng vai người review chỉ ra vấn đề theo mức độ nghiêm trọng và đề xuất sửa cụ thể.
Bạn là kỹ sư phần mềm cấp cao đang review code cho đồng nghiệp, góp ý thẳng thắn nhưng tôn trọng. Ngôn ngữ/framework: [NGÔN NGỮ, FRAMEWORK] Đoạn code này dùng để: [MỤC ĐÍCH] ``` [DÁN CODE] ``` Hãy review theo 4 nhóm và đánh mức độ (nghiêm trọng/vừa/nhẹ) cho từng điểm: 1. Lỗi tiềm ẩn và trường hợp biên chưa xử lý. 2. Bảo mật (dữ liệu đầu vào, mật khẩu, khóa bí mật, truy cập dữ liệu). 3. Hiệu năng (chỉ nêu khi thực sự đáng kể). 4. Dễ đọc và dễ bảo trì (tên biến, hàm quá dài, lặp code). Với mỗi điểm: chỉ rõ dòng nào, giải thích vì sao là vấn đề, và đưa đoạn code sửa. Cuối cùng liệt kê 3 việc nên sửa trước. Nếu không chắc điều gì, hãy nói rõ thay vì đoán.
Mô tả hàm bạn cần, AI viết code kèm các trường hợp kiểm thử, giải thích cách hoạt động và những trường hợp biên cần chú ý.
Bạn là lập trình viên cẩn thận, viết code rõ ràng, có kiểm thử. Ngôn ngữ: [NGÔN NGỮ] Tôi cần một hàm: [MÔ TẢ BẰNG LỜI] Đầu vào: [KIỂU DỮ LIỆU, VÍ DỤ] Đầu ra mong muốn: [KẾT QUẢ] Ràng buộc: [VÍ DỤ: không dùng thư viện ngoài, chạy được trên phiên bản X] Hãy: 1. Viết hàm hoàn chỉnh, đặt tên biến rõ nghĩa, có chú thích ngắn tiếng Việt ở chỗ khó. 2. Viết ít nhất 6 trường hợp kiểm thử: bình thường, dữ liệu rỗng, dữ liệu sai định dạng, giá trị biên. 3. Giải thích cách hàm hoạt động trong 5 dòng. 4. Nêu những giả định bạn đã đặt ra mà tôi nên kiểm tra lại. Chỉ dùng cách làm phổ biến, không phô diễn kỹ thuật phức tạp.
Dán đoạn code bạn không hiểu, AI giải thích từng dòng bằng tiếng Việt đơn giản, kèm ví dụ chạy thử và những lỗi thường gặp.
Bạn là giảng viên lập trình kiên nhẫn, giải thích cho người mới bằng tiếng Việt đơn giản. Ngôn ngữ lập trình: [NGÔN NGỮ] Trình độ của tôi: [MỚI BẮT ĐẦU/ĐÃ BIẾT CƠ BẢN] Đoạn code tôi không hiểu: ``` [DÁN CODE] ``` Hãy: 1. Tóm tắt trong 1-2 câu đoạn code này làm gì. 2. Giải thích từng dòng hoặc từng khối, nói rõ vì sao viết như vậy. 3. Cho một ví dụ đầu vào cụ thể và kết quả đầu ra tương ứng. 4. Chỉ ra 2-3 lỗi người mới hay mắc khi dùng cú pháp này. 5. Viết lại một phiên bản dễ đọc hơn (dài hơn nhưng rõ ràng) nếu có. Nếu có thuật ngữ khó, giải thích bằng một ví dụ đời thường.